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学术查是一个永久免费的学术同行评议平台,目前1.0版本的评议对象为已发表或者未发表的任何学术图片,而上传的文件格式不限,pdf、word、wps或者图片格式均可,根据上传的文件数量,学术查可在秒级-分钟级自动完成“AI识别→取图→切图→图片数字化→实验技术区分→对比→生成报告”的过程,方便快捷。
专利和知识产权
学术查是猫博(上海)医学信息科技有限公司旗下品牌,依靠团队自主研发的学术图像查重对比算法,采用人工智能机器学习技术,通过对百万张学术图片的对比总结学习,可在秒级-分钟级别,自动完成对一批文献报告的学术图像查重过程,已成功获得专利申请号和计算机软件著作权。
平台目标
学术查致力于打造纯净的科研社群文化,协助广大生命科学、医学等科研工作者,快速准确识别文献报告中的问题数据,避免错误数据的不正确出现。
平台愿景
社群文化赋能学术交流,互联网+促进医学进步。
平台价值观
诚实友好,有始有终。科研至上,携手共进。
联系方式
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